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Médico · Desarrollador · Innovación en Salud

No consulto sobre transformación digital La construyo.

12 años construyendo sistemas de salud reales. 50K+ usuarios en producción, 6 áreas coordinadas, Harvard Medical School AI. Del helicóptero Lama en la Antártida al servidor en producción a las 3AM.

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50K+
Usuarios activos
6
Áreas coordinadas
99.7%
Uptime 3 años
12+
Años experiencia
2
Publicaciones indexadas
Dr. Edward A. Pereira

El médico que construye tecnología de salud con las manos

Médico especialista en Medicina Aeroespacial con 12 años de servicio en la Fuerza Aérea Argentina. Actualmente Jefe de Informática Médica en el Centro Asistencial Retiro, donde coordino 6 áreas: estadística, telemedicina, capacitación, relaciones públicas, informática y desarrollo.

Lo que me diferencia: no soy un médico que opina sobre tecnología ni un desarrollador que opina sobre salud. Construí la plataforma INMAE (50.000+ usuarios), implementé PACS para mamografía, desarrollé chatbots con validación de obra social, y diseñé redes federadas de IA para Harvard Medical School. Todo en producción, todo con pacientes reales.

Formado en Cuba con beca por mérito académico. Primer curso de Digital House en Argentina (2016). De Oberá, Misiones, al mundo.

🎓

Harvard Medical School

AI in Healthcare · Oct-Dic 2025 · Proyecto prefinalista
🏥

Especialista Medicina Aeroespacial

UBA · INMAE · Instructor cámara hipobárica
🏅

Academia Nacional de Medicina

Doble Mención Especial en IA (2023 + 2025)
🚑

NAEMT PHTLS Instructor

Certificación internacional · ID# 978992 · 2023
✈️

Capitán — Fuerza Aérea Argentina

12 años · Antártida · Aeroevacuador · Instructor CRM
👨‍🏫

Docente Universitario

UBA Medicina · UBA Psicología · UCA · INMAE · USAL
💻

Full-Stack Developer

Digital House (1er curso 2016) · Henry · Argentina Programa 4.0

AI in Health Care: From Strategies to Implementation

Programa ejecutivo de 8 semanas sobre diseño, evaluación e implementación de soluciones de IA en entornos clínicos reales. Octubre — Diciembre 2025.

H

Certificate of Completion

Harvard Medical School · Boston, Massachusetts
Participante
Edward Adalid Pereira
Faculty Director
Andrew Beam, PhDMachine learning aplicado a biología y medicina
Dean for External Education
David H. Roberts, MD
Certificado
20 de diciembre de 2025
Módulo 1
Fundamentos de IA y rol de los datos en salud
Módulo 2
Pipeline de desarrollo de IA clínica
Módulo 3
Desarrollo de productos de IA para salud
Módulo 4
Transparencia, reproducibilidad y generalizabilidad
Módulo 5
Modelos de predicción de riesgo clínico
Módulo 6
Evaluación de sistemas de IA existentes
Módulo 7
Ética en el pipeline de desarrollo de IA
Módulo 8
Implementación de IA end-to-end
★ Proyecto Prefinalista

Federated AI Predictive Network for Aerospace Medicine

Plataforma de IA federada con dos módulos integrados para las 23 bases aéreas de la FAA. Módulo A: transfer learning para predecir eventos médicos críticos en bases periféricas usando datos parciales. Módulo B: diagnóstico colaborativo de patologías aeroespaciales raras mediante federated learning sin compartir datos sensibles.

Arquitectura: Gradient Boosting + Neural Networks con explicabilidad SHAP. Implementación en 3 fases (18 meses). Objetivo: reducción del 40% en traslados innecesarios.

★ Seleccionado como proyecto prefinalista del programa
💻 Ver en GitHub

Por qué prepagas y obras sociales necesitan este perfil

La mayoría tiene tecnología funcionando pero sin orquestación estratégica. El gap no es ausencia de tecnología, sino ausencia de un nexo que coordine vendors, identifique oportunidades y traduzca entre lenguaje médico ↔ técnico.

🔗

Coordinación de Vendors

Apps móviles, telemedicina, bienestar: múltiples vendors trabajando en silos. Se necesita alguien que orqueste roadmaps, valide entregables y gestione SLAs.

🏥

Optimización de PMC

Centros médicos con pain points operativos no atendidos. Oportunidades de automatización sin identificar. Se necesita traducción médica→técnica.

📊

Analytics & BI

Datos de miles de afiliados sin dashboards ejecutivos. Decisiones basadas en intuición vs. data. Se necesita arquitectura de analytics.

5 áreas donde genero impacto inmediato

1

Coordinación de Vendors

Único punto de contacto entre su organización y proveedores tecnológicos. Priorizo features basado en impacto médico + ROI. Valido entregables técnicamente y médicamente.

2

Optimización Operativa

Visito PMC, observo workflows, identifico pain points. Propongo soluciones piloto en 1 centro, luego escalo. Casos: totem autogestión, chatbot recetas, dashboards.

3

Mejora Reputación Digital

Estrategia probada: mail post-consulta con link a Google Reviews. De 3.6★ a 4.4★ en 6 meses con +300% reviews. Mejora conversión web→afiliaciones (+25%).

4

Experiencia Regulada Argentina

12 años coordinando con obras sociales (IOSFA), Superintendencia, entes de control. Comprensión profunda de compliance SSS, RNEMP, regulaciones de prepagas.

5

Visión Estratégica de IA

Formación Harvard Medical School + Academia Nacional de Medicina. Identifico casos de uso viables: autorización inteligente, predicción de churn, triaje automatizado.

+

Quick Wins Primeros 90 Días

Mes 1: Auditoría apps/PMC. Mes 2: Roadmap vendors + piloto reputación digital. Mes 3: Roadmap Innovación 2026-2027 con business cases y ROI estimado.

Competencias técnicas

🔗 Coordinación & Gestión

  • Gestión simultánea de múltiples proveedores (HIS, PACS, telemedicina, apps)
  • Traducción necesidades médicas → roadmaps técnicos
  • Product management aplicado a salud
  • Compliance — SSS, RNEMP, regulaciones sector salud

💻 Desarrollo & Sistemas

  • Full-Stack — JavaScript, Node.js, React, Python, PHP
  • Bases de datos — PostgreSQL, MySQL, MongoDB
  • PACS — Orthanc, DICOM, integración equipamiento
  • Chatbots — WhatsApp API, validadores obras sociales
  • LMS — Moodle, WordPress, plataformas educativas

🤖 Inteligencia Artificial

  • Harvard Medical School — AI in Healthcare (2025)
  • Federated Learning — Privacidad diferencial, data sovereignty
  • ML aplicado — Gradient Boosting, SHAP, redes neuronales
  • Evaluación clínica de modelos predictivos

🏥 Dominio Clínico

  • Medicina Aeroespacial — Fisiología de vuelo, factores humanos, instructor CRM
  • Instructor PHTLS — Certificación NAEMT internacional (trauma prehospitalario)
  • Medicina extrema — Antártida, aeroevacuación, rescate, accidentología aérea
  • Docencia universitaria — UBA Medicina, UBA Psicología, UCA, INMAE, USAL
  • Investigación — 2 publicaciones indexadas LILACS/BINACIS

El híbrido que necesitan

❌ Desarrollador Puro

  • ✅ Código sólido
  • ❌ No entiende UX clínico real
  • ❌ No puede validar médicamente

❌ Médico Puro

  • ✅ Conoce workflows
  • ❌ No puede implementar
  • ❌ No evalúa soluciones técnicas

✅ YO: AMBOS MUNDOS

  • • Hablo con médicos en su idioma
  • • Traduzco reqs clínicos a specs técnicas
  • • Debuggeo tanto código como flujos médicos
  • • Valido médicamente soluciones de vendors
  • • Gestiono equipos multidisciplinarios
  • • Entiendo compliance del sector regulado argentino

Casos de éxito con impacto medible

👥 50,000+ usuarios

Plataforma INMAE — Sistema integral de gestión médica y educativa

Problema: Instituto Nacional de Medicina Aeronáutica sin plataforma digital. Gestión manual de turnos, exámenes en papel, docencia presencial exclusiva.

Solución: Desarrollo completo de plataforma WordPress para gestión de citas y seguimiento de exámenes psicofísicos + Moodle LMS para 300 estudiantes/año.

  • 👨‍🎓 Usuarios: 0 → 50K+
  • 💾 Uptime: 99.7% (3 años)
  • 🎓 Estudiantes/año: 300+
  • 📊 Satisfacción: 4.6/5
WordPressMoodle LMSPHPMySQL
🎯 Aplicable a: Plataformas CME para afiliados, capacitación de prestadores, gestión de turnos para prepagas.
2021
En producción
⚡ Automatización completa

Chatbot WhatsApp — Gestión automatizada de recetas

Problema: 90 días espera renovación recetas. Filas 4 horas. Frustración pacientes crónicos.

Solución: Chatbot con validación obra social IOSFA, integración BD prescripciones, tracking tiempo real.

  • ⏱️ Tiempo espera: 90 días → 2 horas
  • 📈 Satisfacción: 32% → 94%
  • 💰 Ahorro estimado: $45K USD/año
  • 📞 Reducción carga: -70% llamadas
WhatsApp APINode.jsPostgreSQLIOSFA
🎯 Aplicable a: Cualquier prepaga/obra social con gestión de prescripciones crónicas.
2024
En producción

PACS Mamografía — Infraestructura de imaging digital

Problema: Imágenes en CD perdidas. Estudios duplicados. Tiempo diagnóstico 7 días.

Solución: PACS con Orthanc, integración DICOM mamógrafo Siemens, viewer web, backups automáticos.

Impacto: Tiempo diagnóstico 7 días → 45 minutos. Detección temprana +40%. Zero pérdida imágenes.

DICOMOrthancSiemensMedical Imaging
🎯 Aplicable a: Centros médicos de prepagas con equipamiento de imagenología.
2024
En producción

Mejora Reputación Digital — Estrategia mail post-consulta

Problema: Rating Google 3.6★ (203 reviews). Baja visibilidad online.

Solución: Mail post-consulta con link Google Reviews + respuesta automática con IA + sentiment analysis.

Resultado: Rating 3.6★ → 4.4★. Reviews 203 → 620 en 6 meses.

Email AutomationGoogle Reviews APISentiment Analysis
🎯 Aplicable a: Red de PMC de prepagas. Mejora rating Google de cada centro.
2024
En producción
🌐 4 sitios en producción

Desarrollo Web para Profesionales de Salud

Diseño y desarrollo completo de sitios web profesionales para profesionales del sector salud. Cada proyecto incluye diseño responsive, SEO, sistema de turnos, integración WhatsApp y gestión de contenidos.

ReactViteHTML/CSS/JSSEOResponsiveWhatsApp API
🎯 Aplicable a: Presencia digital de profesionales médicos, clínicas y centros de salud. Landing pages de conversión para captación de pacientes.
2025–26
En producción

Publicaciones científicas

ORCID: 0009-0005-0220-3586 ↗

Análisis de los efectos de la hipoxia en 236 pilotos durante el entrenamiento fisiológico en cámara hipobárica

Pereira EA, Morales Gutiérrez PE, Da Silva Aguilar A.
Hospital Aeronáutico Central; 11(2): 130-139, 2016 · Indexado LILACS/BINACIS
📄 Ver en LILACS 🔬 ResearchGate

Revisión bibliográfica y propuesta de guía de manejo para la prevención y rehabilitación de pilotos con predisposición a la aparición de cinetosis

Morales Gutiérrez PE, Pereira EA.
Hospital Aeronáutico Central; 12(2): 114-24, 2017 · Indexado LILACS/BINACIS
📄 Ver en LILACS 🔬 ResearchGate

Apariciones en prensa

🎙️ Radio

FM Sonica 101.5 — Oberá, Misiones

23 de diciembre de 2024

Entrevista en vivo en la radio de mi pueblo natal. Conversamos sobre mi trayectoria como médico militar, el trabajo en informática médica, medicina aeroespacial y desarrollo de software.

🎬 Institucional

Fuerza Aérea Argentina — Médico del Ejercicio Glaciar

27 de agosto de 2019

Video publicado por la cuenta oficial verificada de la Fuerza Aérea Argentina. Relato mis funciones como médico del Ejercicio Glaciar, el entrenamiento pre-antártico donde el médico debe atender emergencias con recursos limitados en condiciones de frío extremo y aislamiento.

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Ejercicio GlaciarPre-Antártico#OrgulloDePertenecer
📰 Prensa

"El arte de escribir con códigos" — Punto Convergente (UCA) / Digital House

27 de mayo de 2016

Nota publicada por Punto Convergente (UCA) y replicada en el blog oficial de Digital House. Mi experiencia como uno de los 30 alumnos del primer curso de Desarrollo Web Full Stack de Digital House — el primer coding school presencial de Argentina.

"Quiero materializar mis ideas, y entre las distintas opciones que tengo, aspiro a crear un programa que me lea un electrocardiograma."

— Edward Pereira, 2016. Diez años después, diseño redes federadas de IA para Harvard Medical School.

Experiencia profesional

Posiciones & Docencia

2025

Jefe Informática Médica

Centro Asistencial Retiro — FAA

6 áreas coordinadas
2021

Desarrollador Web — INMAE

Plataforma 50K+ usuarios

2021-25

Colaborador Docente — UBA Medicina

Posgrado "Evacuación Aeromédica y Traslado Aéreo Sanitario"

2023

Docente Invitado — UBA Psicología

"Hipoxia y vuelo" · Psicología Aeronáutica y Factores Humanos

2015-16

Docente Universitario

UCA · INMAE · USAL

2012-25

Capitán Médico

Fuerza Aérea Argentina · 12 años

Formación & Certificaciones

2025

AI in Healthcare

Harvard Medical School

Proyecto prefinalista
2025

IA Avanzada en Medicina

Academia Nacional de Medicina

Doble mención especial
2023

NAEMT PHTLS Instructor

National Association of Emergency Medical Technicians

Certificación internacional
2023

IA en Diagnóstico por Imágenes

Sociedad Argentina de Radiología

2024

Fundamentos Diseño UX/UI

Talento Tech · Agencia de Habilidades · GCBA

2023

Desarrollo Web Avanzado

Henry · Argentina Programa 4.0

2022

Testing QA

Codo a Codo · Argentina Programa 4.0

2019

Disertante — Congreso Andino Emergencias Prehospitalarias

Mendoza · "Aeroevacuación" · Escuadrón Lama FAA

Disertante + Taller práctico
2017

1° Congreso Nacional Medicina Aeronáutica

Universidad Nacional de Córdoba · FCM · ANAC · FAdeA

2016

Full-Stack Development

Digital House · 1er curso en Argentina

2014

Instructor Cámara Hipobárica

INMAE

2014

Investigación de Accidentes en Aviación

INMAE

2013

Médico Aeroevacuador

INMAE

2012-15

Medicina Aeroespacial

UBA / INMAE

2004-10

Doctor en Medicina

ELAM · Beca por mérito académico

Medicina en condiciones extremas

❄️

Antártida & Glaciar

Ejercicio Glaciar FAA. Médico aeroevacuador certificado INMAE. Medicina en aislamiento con recursos limitados en frío extremo.

🏔️

Rescate & PHTLS

Escuadrón Lama FAA. Instructor NAEMT PHTLS (certificación internacional). Disertante en Congreso Andino de Emergencias Prehospitalarias (Mendoza, 2019).

✈️

Aviación & CRM

Instructor cámara hipobárica e Instructor CRM. Investigador de accidentes de aviación. 236 pilotos evaluados en estudio de hipoxia publicado.

¿Su organización necesita este perfil?

Si su prepaga, obra social o centro de salud tiene tecnología funcionando pero sin orquestación estratégica, podemos conversar sobre cómo puedo generar impacto en los primeros 90 días.